算法工程师

1、负责基于 3D高斯溅射（3D Gaussian Splatting）技术的三维模型重建核心算法研发，包括但不限于高斯点云初始化、动态密度调整、渲染优化、模型单体化分割、模型拓扑结构生成等关键环节的设计与实现。
2、针对三维重建过程中的精度、效率、显存占用等问题，开展算法优化工作，提升模型重建分辨率、减少重建时间，适配电网不同场景的需求。
3、参与算法工程化落地，与工程开发团队协作，将算法封装为可调用接口或工具模块，提供技术支持并解决实际应用中的算法相关问题。
4、跟踪3D高斯溅射、神经辐射场（NeRF）、三维重建等领域的前沿研究成果，开展技术调研与预研，针对新技术能力特性，支撑产品研发工作并应用到具体电力业务场景。
5、负责科技项目研究工作，撰写算法设计文档、技术专利、研究报告等，沉淀技术成果，参与团队技术分享与知识传递。

1.计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、数学与应用数学、计算几何等相关专业。
2.有工业级三维重建项目（如机械零件检测、数字孪生）或 AR/VR内容生成项目经验者优先。
3.具有三维重建、点云处理、计算机视觉算法研发经验，有3D高斯溅射技术相关项目经验（如参与过基于3D Gaussian Splatting的模型重建、优化类项目）者优先。
4.掌握点云处理核心算法（如配准、分割、去噪、融合），了解Mesh模型生成与优化技术者优先。
5.具备扎实的编程能力，熟练使用Python，能高效实现复杂算法；熟悉算力架构、GPU并行计算优化，能解决算法在高算力场景下的性能瓶颈者优先。
6.具备良好的文档撰写与表达能力，能清晰呈现算法设计思路与技术成果。